Lidiando con la Complejidad de la Cadena de Suministro con IA Integrada

En los últimos años, los jóvenes consumidores han afirmado que priorizan la sostenibilidad al hacer compras. El panorama cambió en 2024, pero no tanto como se podría pensar. Debido a la incertidumbre económica y a la inflación, han estado menos dispuestos a pagar más por productos sostenibles. Sin embargo, esto no significa que hayan dejado de preocuparse por la sostenibilidad. Según el informe State of Consumer 2024 de McKinsey, en Estados Unidos, las ventas de productos con afirmaciones relacionadas con la sostenibilidad superaron las ventas de productos sin tales afirmaciones.

Esto implica que el desafío para las empresas ha crecido: además de desarrollar productos más sostenibles, también necesitan reducir sus costos. Gracias a la tecnología, muchas empresas están logrando esto, como mostraremos al final de este artículo.

Las tecnologías modernas, como la planificación minorista, la gestión del ciclo de vida del producto, la fijación de precios e inventario, la inteligencia de mercado y los sistemas ERP, utilizan inteligencia artificial (IA) para interpretar datos y automatizar tareas. La principal fuente de «alimentación» de la IA son los datos. Cuantos más datos limpios y relevantes reciban estas tecnologías, mayor será la capacidad de la IA para trabajar a favor de la empresa. La integración es crucial porque permite que las tecnologías se alimenten mutuamente con datos en tiempo real del producto, optimizando todas las etapas del ciclo de vida.

Con una «fuente única de verdad» para todos los datos del producto, actualizada en tiempo real, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y ágiles. Esta integración no solo simplifica la comunicación, sino que también garantiza que todas las partes involucradas estén trabajando con información precisa y actualizada. El resultado de esta máxima visibilidad de tu negocio es la capacidad de lanzar productos más rápidamente, a un costo menor y con un impacto ambiental reducido.

Los datos no mienten:

• La IA generativa puede afectar el 43% de todas las horas de trabajo en las actividades de la cadena de suministro de principio a fin, aumentando la eficiencia y la precisión.
• Las empresas con capacidades avanzadas en la cadena de suministro, que utilizan IA y aprendizaje automático, logran un margen EBIT promedio del 11,8%, en comparación con el 9,6% de las demás.
• Integrar procesos puede acelerar el time to market hasta en un 50%, aumentar las ventas a precio completo en hasta un 8% y reducir los costos de fabricación en hasta un 20%. Los equipos de sourcing en el comercio minorista pueden ahorrar entre un 50% y un 75% de su tiempo automatizando tareas en herramientas digitales, según el informe The Retail Sourcing Reset de Accenture.

A continuación, veamos cómo estas tecnologías actúan para reducir la complejidad y mejorar la gestión de la cadena de suministro.

1. Interrupciones en el Transporte

Las interrupciones en los envíos son inevitables, pero al conectar a proveedores y equipos internos en una sola plataforma, es posible agilizar la comunicación y cambiar rápidamente de proveedor. Se pueden establecer criterios para aprobar únicamente a los proveedores que priorizan prácticas éticas y sostenibles, garantizando así una cadena de suministro más resiliente.

2. Volatilidad de la Demanda

Para asegurar que solo se produzcan los productos adecuados para los mercados correctos y en el momento preciso, es esencial invertir en una solución de planificación minorista moderna basada en inteligencia artificial. Esto permite una toma de decisiones más analítica y precisa. Además, una herramienta moderna de inteligencia de mercado puede monitorear en tiempo real la oferta de productos de los competidores y proporcionar información para una planificación de surtido más eficaz.

3. Disponibilidad y Suministro de Materias Primas

La Gestión del Ciclo de Vida del Producto (PLM, por sus siglas en inglés) permite que equipos y proveedores identifiquen rápidamente problemas en la cadena de suministro, garantizando plazos y calidad. Integrado con el Higg Index, el PLM proporciona puntuaciones de impacto ambiental con un solo clic. En el caso de los productos formulados, es posible configurar la solución para alertar cuando una propuesta de formulación no cumple con ciertos requisitos de sostenibilidad.

4. El Auge del Comercio Electrónico

Las herramientas de planificación minorista y de fijación de precios e inventario conectadas al comercio electrónico permiten ajustar la gestión de inventarios durante la temporada, minimizar las notificaciones de falta de existencias y redirigir el exceso de inventario a donde sea necesario.

5. Aumento de la Complejidad en el Comercio Minorista

La implementación de una solución de planificación minorista ayuda a identificar productos populares y de bajo rendimiento, facilitando una gestión eficaz del inventario y reduciendo descuentos y exceso de existencias. Las herramientas de inteligencia aumentada pueden detectar patrones y tendencias invisibles al ojo humano.

6. Inflación de Costos de Materiales

Para mitigar el impacto de la inflación en las materias primas, es crucial maximizar la eficiencia en otras áreas del negocio. La digitalización de los procesos de desarrollo, gestión de la cadena de suministro y lanzamiento de productos ahorra recursos y simplifica la colaboración.

7. Escasez de Mano de Obra

Para combatir la escasez de mano de obra, es necesario utilizar tecnologías que automaticen y agilicen las tareas manuales. Las herramientas totalmente integradas y basadas en la nube atraen a empleados que buscan flexibilidad, además de reducir gastos y el uso de energías no renovables asociadas con los desplazamientos.

Invertir en tecnologías integradas en la cadena de suministro es esencial para enfrentar los desafíos actuales y futuros del comercio minorista. Las soluciones de Centric pueden ayudar a las empresas a volverse más eficientes, resilientes y alineadas con los valores de los consumidores modernos, garantizando un futuro más sostenible para todos.

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